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制造業(yè)面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇和挑戰(zhàn)!

當(dāng)前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革不斷演進(jìn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為第四次工業(yè)革命的重要基石,已成為推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵支撐。

 

智能化設(shè)備發(fā)展關(guān)鍵在于數(shù)字孿生

 

所謂共生就是數(shù)字孿生體(描述物理對(duì)象在其全生命周期中與系統(tǒng)動(dòng)態(tài)過(guò)程的數(shù)字化模型)和物理實(shí)體聯(lián)系在一起的全生命周期。數(shù)據(jù)好比物理生命體的‘血液’,數(shù)據(jù)及智能賦予物理實(shí)體以‘生命’,而數(shù)字孿生則是智能化設(shè)備的‘靈魂’?!?/p>

 

未來(lái)智能化設(shè)備發(fā)展的關(guān)鍵在于數(shù)字孿生。例如,在風(fēng)力發(fā)電機(jī)上面搭載傳感器采集數(shù)據(jù)時(shí),除了機(jī)器本身的數(shù)據(jù)之外還有風(fēng)場(chǎng)的數(shù)據(jù),如風(fēng)力、風(fēng)向等,基于這些數(shù)據(jù),借助數(shù)字孿生模型進(jìn)行仿真來(lái)調(diào)整風(fēng)力發(fā)電機(jī)葉片的角度,可提高風(fēng)力發(fā)電機(jī)的發(fā)電效率。

 

 

人機(jī)協(xié)同是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

 

“協(xié)同”指的是人機(jī)協(xié)同。 “協(xié)同表現(xiàn)在很多方面,比如在開(kāi)發(fā)產(chǎn)品時(shí),開(kāi)發(fā)人員和軟件系統(tǒng)之間是協(xié)同關(guān)系?!崩萌撕椭悄芟到y(tǒng)的協(xié)同、迭代,可以產(chǎn)生更好的效果。

 

“人和機(jī)器人的共融是機(jī)器人未來(lái)發(fā)展的重要趨勢(shì)。在同一物理空間內(nèi),充分利用人和機(jī)器人的差異性與互補(bǔ)性,通過(guò)人機(jī)個(gè)體間的融合、人機(jī)群體間的融合、人機(jī)融合后的共同演進(jìn),實(shí)現(xiàn)人機(jī)共融共生、人機(jī)緊密協(xié)調(diào)。而讓機(jī)器人自主完成感知與計(jì)算,則可以在人機(jī)共融后,讓機(jī)器人與人類在感知方式、思維方式和決策方式等方面緊密耦合?!?/p>

 

 

自主移動(dòng)技術(shù)應(yīng)用廣闊

 

“自主”指的是自主移動(dòng)技術(shù)。自主移動(dòng)技術(shù)的發(fā)展加速了機(jī)器人技術(shù)的演進(jìn)。機(jī)器人應(yīng)該適應(yīng)人口稠密空間、自動(dòng)化操作條件等不同環(huán)境。自主移動(dòng)技術(shù)基于地圖定位技術(shù),運(yùn)用該項(xiàng)技術(shù)的自主移動(dòng)機(jī)器人(AMR),可通過(guò)掃描作業(yè)環(huán)境自主更新地圖,因此無(wú)須輔助固定信標(biāo),對(duì)工作場(chǎng)地幾乎沒(méi)有改造需求,可以達(dá)到 “即到即用”的效果。

 

“自主移動(dòng)機(jī)器人融合了激光雷達(dá)、深度攝像頭、超聲波雷達(dá)等多項(xiàng)感知技術(shù),可全面感知環(huán)境信息。自主移動(dòng)機(jī)器人還擁有智能的決策能力,可以在生產(chǎn)環(huán)境中靈活、自主地躲避障礙,很好地實(shí)現(xiàn)了人機(jī)協(xié)同,非常適合部署在復(fù)雜、動(dòng)態(tài)的生產(chǎn)場(chǎng)景中。當(dāng)機(jī)器人‘走出’受控倉(cāng)儲(chǔ)和制造環(huán)境后,各行各業(yè)將迎來(lái)發(fā)展機(jī)遇。自主移動(dòng)技術(shù)非常重要,未來(lái)在制造環(huán)境中應(yīng)用將會(huì)越來(lái)越多。”

 

 

人工智能技術(shù)超越傳統(tǒng)生產(chǎn)模式

 

“超越”指的是超越傳統(tǒng)生產(chǎn)模式。人工智能技術(shù)也許已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的科學(xué)認(rèn)知和傳統(tǒng)文化,但還要打破傳統(tǒng)生產(chǎn)模式空間限制。舉例:“一個(gè)人類操作員只能操作一臺(tái)機(jī)床,而虛擬操作系統(tǒng),則可以同時(shí)操作多臺(tái)機(jī)床,甚至可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操作,這就是超越傳統(tǒng)生產(chǎn)模式空間限制的典型案例。起初,人類發(fā)展自動(dòng)化制造的目的是希望它能替代人的體力,而隨著技術(shù)演進(jìn),人類已經(jīng)不滿足于自動(dòng)化制造僅替代人的體力,更希望它能替代人的腦力。傳統(tǒng)自動(dòng)化制造主要是解決確定性、有固定模式的問(wèn)題。而現(xiàn)在則不同,通過(guò)數(shù)字技術(shù)、人工智能技術(shù)可以解決非固定模式、非結(jié)構(gòu)化、不確定性的問(wèn)題?!?/p>

 

“有科學(xué)家曾表示,大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是人類放棄了對(duì)因果關(guān)系的苛求,而關(guān)注相關(guān)關(guān)系。”說(shuō),在一項(xiàng)工程中需要關(guān)注因果關(guān)系,但不能只關(guān)注因果關(guān)系,還要關(guān)注相關(guān)關(guān)系。超越常規(guī)的因果關(guān)系與相關(guān)關(guān)系,可以體現(xiàn)出更多的批判性思維與整合思維。

 

此外,在生產(chǎn)環(huán)境的安全性方面,指出:“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化正成為數(shù)字化的主旋律,其帶來(lái)新機(jī)遇、新場(chǎng)景的同時(shí),也可能讓環(huán)境安全變得‘脆弱’。數(shù)字化面臨的外部威脅將不斷升級(jí)并走向復(fù)雜化,網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅已經(jīng)超越傳統(tǒng)安全威脅。此外,大量數(shù)字化新技術(shù)、新應(yīng)用的產(chǎn)生,導(dǎo)致簡(jiǎn)單的安全問(wèn)題升級(jí)為復(fù)雜的安全問(wèn)題?!痹诋a(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字政府、智慧城市等新的應(yīng)用場(chǎng)景中,存在大數(shù)據(jù)安全、云安全、供應(yīng)鏈安全、物聯(lián)網(wǎng)安全、新終端安全、區(qū)塊鏈安全等一系列新的安全挑戰(zhàn)。

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